tf.multiply
multiply表示点积，这个函数实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自相乘，而不是矩阵乘法。还需要注意的两个相乘的数必须有相同的数据类型，不然会报错的。
tf.matmul
matmul表示矩阵乘法，它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义，否则也会报错: ValueError: Dimensions must be equal。
输入的必须是矩阵，两个矩阵必须是同样的类型，返回的是矩阵的乘积。
示例
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import tensorflow as tf
x = tf.constant([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
y = tf.constant([ [1,2,3], [3,2,1], [1,2,3] ])
z = tf.multiply(x, y)
z1 = tf.matmul(x, y)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(z)
print sess.run(z1)
输出:
//z
[[ 1 4 9]
[12 10 6]
[ 7 16 27]]
//z1
[[10 12 14]
[25 30 35]
[40 48 56]]